Edge Computing für IoT — Werk T8
Latenzkritische KI-Modelle direkt am Gerätestandort. Effiziente Multiplikation von Sensordaten, lokale Inferenz und sichere Datenverwaltung.
Lösungen & Module
Modulare Komponenten für Edge-Deployments: von leichtgewichtigen KI-Rechnern bis zu Gateways mit Multiplikations- und Aggregationslogik.
Edge-Knoten
Robuste Hardware mit Hardwarebeschleunigung für neuronale Netze und sichere Storage-Elemente.
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Gateways & Konnektivität
Nahtlose Integration von Feldsensorik, OTA-Updates und Protokollkonverter für Industrieprotokolle.
Implementierung
On-Device KI
Optimierte Modelle für niedrigen Energieverbrauch, schnelle Inferenz und lokale Entscheidungslogik.
Pilot startenSystemarchitektur
Werk T8 basiert auf einem hybriden Architekturmodell: Edge-Layer, Gateway-Layer und zentraler Orchestrierung. Daten werden lokal aggregiert, multiplikativ kombiniert und nur notwendige Metadaten zum Cluster übertragen.
- Lokale Inferenz für niedrige Latenz
- Edge-to-cloud Synchronisation selektiv
- Mehrstufige Sicherheit (Hardware + Software)
Technische Eckdaten
| CPU/GPU | ARM + NPU-Accelerator |
| OS | Linux Embedded |
| Konnektivität | Ethernet, LTE, 5G, LoRaWAN |
| Updates | OTA verschlüsselt |
Technische Details — FAQ
Häufige Fragen zur Implementierung und Sicherheit, strukturiert in Themenbereiche.
Anwendungsfälle
Beispiele, wie Werk T8 Effizienz und Präzision in unterschiedlichen Branchen erhöht.
| Branche | Vorteil | Beispiel |
|---|---|---|
| Produktion | Predictive Maintenance, reduzierte Ausfallzeiten | On-Device-Analyse von Vibrationsdaten |
| Logistik | Optimierte Routen & Echtzeit-Tracking | Edge-Gateways mit lokalen Aggregationen |
| Energie | Erhöhte Stabilität bei Netzschwankungen | Dezentrale Regelung via Edge-Controller |
Team & Referenzen
Dr. Lena Müller
Leitung Edge & KI-Integration — Forschung zu effizienten Inferenzverfahren und Multiplikationsstrategien für Sensordaten.
Unser Team kombiniert Embedded-Entwicklung, ML-Optimierung und Betriebserfahrung in vernetzten Produktionsumgebungen. Referenzprojekte aus dem Bereich Fertigung, Energie und Mobilität belegen die Robustheit unserer Plattform.
Ressourcen & Whitepaper
Technische Whitepaper, Deployment-Guides und API-Dokumentation zum schnellen Einstieg.