KI Rechner Berlin X9
Leistungsstarker Edge-Server für KI-Inferenz, präzise Multiplikations-Engines und skalierbare Elektronik-Integrationen. Entwickelt und betreut in Berlin.
Überblick
Der X9 kombiniert spezialisierte Recheneinheiten, optimierte Multiplikations-Algorithmen und robuste Hardware für industrielle Anwendungen. Ideal für Echtzeit-Analyse, Bilderkennung und komplexe Matrixoperationen.
Skalierbare Leistung
Cluster-fähig mit automatischem Load-Balancing und Energieoptimierung.
Präzise Multiplikation
Spezialmodule für hochpräzise Multiplikations-Operationen in neuronalen Netzen und Signalverarbeitung.
Edge-Optimiert
Geringe Latenz, lokale Datenverarbeitung und GDPR-konforme Deployment-Optionen.
Wesentliche Merkmale
- Dedizierte AI-Acceleratoren (FP16/INT8)
- Hardware-beschleunigte Multiplikations-Units
- Redundante Netzteile & kühlung
- On-Premise & Cloud-hybrid Betrieb
- Fernwartung und SLA-Optionen
Integrationen
Kompatibel mit gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch), REST-APIs und Edge-Orchestratoren.
Performance & Benchmarks
Optimiert für Durchsatz und geringe Latenz. Beispielbenchmarks basieren auf realen Workloads aus Bildverarbeitung und neuronalen Sprachmodellen.
Leistungsdiagramm
Relative Inferenzzeit und Batch-Performance (synthetische Messung).
Kernwerte
Technische Spezifikationen
| Komponente | Beschreibung |
|---|---|
| CPU | Multi-Core x64, bis zu 64 Threads |
| AI-Accelerator | Dedizierte TPU/GPU-Module mit FP16/INT8 Support |
| RAM | Bis zu 1 TB ECC DDR5 |
| Speicher | NVMe RAID, erweiterbar bis 30 TB |
| Netzwerk | 40/100 GbE, optional SFP+ |
| Schnittstellen | PCIe 5.0, USB4, GPIO für Peripherie |
| Formfaktor | 1U/2U Rack, modulare Kühlung |
Galerie
Fotos aus Entwicklung, Fertigung und Live-Deployments.
Häufige Fragen (FAQ)
Team & Standort
Dr. Lina Weber
Leitung KI-Architektur
Unser Team in Berlin entwickelt die X9 Reihe mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Effizienz und industrietauglicher Integration. Standortnahe Tests und Workshop-Angebote ermöglichen schnelle Pilotprojekte.